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IA & Automatización

Inteligencia artificial generativa y automatización, de la idea al MVP

Casos de uso de IA priorizados y validados, agentes inteligentes y automatización de procesos con Microsoft Foundry y Power Platform.

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El reto

La IA genera expectativas altas, pero muchos pilotos no llegan a producción: casos de uso sin métricas de éxito, datos que no están listos y riesgos que nadie ha evaluado.

Nuestro enfoque

Partimos del valor de negocio. En un Sprint 0 validamos el caso de uso, los datos, la arquitectura y los riesgos, y te damos una recomendación Go / No-Go. Si el caso avanza, construimos un MVP funcional en sprints cortos, medido contra las métricas de éxito acordadas.

Qué hacemos

  • IA generativa con Microsoft Foundry

    Aplicaciones basadas en modelos de lenguaje — incluidos los modelos de Azure OpenAI disponibles en Microsoft Foundry — integradas con tus datos, documentos y APIs.

  • Agentes de IA

    Agentes que ejecutan tareas complejas con mínima supervisión, con controles, riesgos y métricas definidos desde la arquitectura.

  • Copilotos sobre tu conocimiento

    Asistentes que responden con base en los documentos y el conocimiento de tu organización (RAG), con acceso controlado a la información.

  • Automatización de procesos

    Automatización de flujos de trabajo con Power Platform para eliminar tareas manuales y repetitivas.

  • Desarrollo a la medida

    Integración de la IA en tus aplicaciones y sistemas existentes con .NET y Python, desplegada y monitoreada en Azure.

Qué obtienes

  • Un caso de uso alineado con los objetivos del negocio y validado en lo técnico, lo funcional y los datos.
  • Arquitectura de la solución, matriz de riesgos y controles, y un backlog priorizado.
  • Una recomendación Go / No-Go antes de invertir en construir.
  • Un MVP funcional con métricas de valor y adopción, y un roadmap para producción.

Para quién es

Empresas que quieren llevar la IA generativa a procesos reales, equipos que ya tienen ideas pero necesitan priorizarlas y validarlas, y áreas que buscan automatizar tareas manuales y repetitivas.

Tecnologías

  • Microsoft Foundry
  • Azure OpenAI
  • Power Platform
  • .NET
  • Python
  • Microsoft Azure

Paquetes de arranque

Ofertas acotadas con duración, alcance y entregables definidos.

AI App Discovery (Sprint 0)

Duración: 5 a 15 días

Convierte una oportunidad de IA en un plan ejecutable, reduciendo la incertidumbre técnica, funcional, de datos y de seguridad.

Incluye

  • Kickoff y alineación con stakeholders; talleres de visión, estrategia y OKR.
  • Entendimiento del proceso y del caso de uso.
  • Evaluación de datos, documentos y conocimiento corporativo.
  • Definición de la arquitectura de IA / GenAI y de su Azure Landing Zone.
  • Evaluación de riesgos y controles.
  • Priorización del backlog, planificación de sprints y definición de métricas de éxito.

Entregables

  • Ficha del caso de uso.
  • Inventario y evaluación de datos.
  • Arquitectura de la solución.
  • Matriz de riesgos y controles.
  • Backlog priorizado (épicas, features e historias).
  • Plan de MVP y métricas de éxito.
  • Recomendación Go / No-Go.
Supuestos

Supuestos

  • Licencias o suscripciones y ambientes disponibles.
  • Participación activa de los patrocinadores en los talleres.
  • Apoyo del cliente para remover bloqueos.

AI App Discovery + MVP

Duración: 30 a 40 días

Del caso de uso a una solución mínima viable de IA, construida, probada y validada con usuarios.

Incluye

  • Fase 1 · Sprint 0: caso de uso, evaluación de datos, arquitectura objetivo, riesgos, backlog, plan de MVP y decisión Go / No-Go.
  • Fase 2 · MVP: diseño funcional y técnico detallado y construcción en un máximo de 3 sprints.
  • Integración con datos, documentos o APIs.
  • Pruebas técnicas y funcionales, y validación con usuarios.
  • Demo ejecutiva y roadmap de escalamiento.
  • Modelo ágil (Scrum): capacidad y duración fijas, backlog variable priorizado por valor de negocio.

Entregables

  • Caso de uso definido y arquitectura de la solución.
  • Matriz de riesgos, backlog y plan de ejecución.
  • MVP funcional.
  • Métricas de evaluación.
  • Documentación técnica y funcional.
  • Roadmap para producción o escalamiento.
Supuestos

Supuestos

  • Licencias o suscripciones y ambientes disponibles.
  • Participación activa de los patrocinadores en los talleres.
  • Apoyo del cliente para remover bloqueos.

¿Quieres saber cuál es el primer paso para tu caso?

En una conversación sin costo revisamos tu contexto y te recomendamos la evaluación o el paquete adecuado.

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Evaluación recomendada para empezar

IA / GenAI

Mide la madurez de tu organización en IA y GenAI e identifica los casos de uso con mayor potencial de valor.

  • 1 día
  • 3 días
  • 5 a 10 días

Gestión de datos

Mide la madurez en la gestión y el uso de tus datos, identifica brechas críticas y entrega un roadmap accionable.

  • 1 día
  • 3 días
  • 5 a 10 días

Preguntas frecuentes

¿Qué pasa si el caso de uso no es viable?

El Sprint 0 termina con una recomendación Go / No-Go. Si el caso no es viable en lo técnico, lo funcional o los datos, lo sabrás antes de invertir en construir, junto con las alternativas priorizadas.

¿Cómo se gestiona el MVP?

Con Scrum, con capacidad y duración fijas y un backlog priorizado por valor de negocio. Se definen roles (consejo de producto, comité directivo y equipo), la gestión de riesgos y el proceso de cambios.

¿Qué necesitamos aportar?

Licencias o suscripciones y ambientes, participación activa de los patrocinadores en los talleres y apoyo para remover bloqueos.

¿Debo hacer primero una evaluación de IA?

No es obligatorio, pero sí recomendable si aún no tienes casos de uso priorizados. La Evaluación de IA mide tu madurez por dimensión y te entrega casos de uso priorizados por impacto, riesgo y complejidad.

Primer paso

Conversemos sobre tu próximo paso en la nube y la IA

La primera conversación no tiene costo. Entendemos tu necesidad, revisamos tu contexto y te proponemos el punto de partida más corto hacia un resultado concreto.

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