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Datos & Analítica

Modernización de datos con Microsoft Fabric

Data Lakehouse, integración y preparación de datos, y tableros de BI para decidir con información confiable.

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El reto

Los datos viven en sistemas aislados, con calidad desigual y reportes que se arman a mano. Sin una base de datos confiable y gobernada, ni la analítica ni la inteligencia artificial pueden entregar valor.

Nuestro enfoque

Evaluamos la madurez de tu gestión de datos, diseñamos la arquitectura objetivo y la implementamos por etapas: primero el diseño y después un producto mínimo viable con cargas, procesos de preparación y tableros funcionando en ambientes no productivo y productivo.

Qué hacemos

  • Data Lakehouse con Microsoft Fabric

    Diseño de la arquitectura objetivo a partir de tus fuentes de datos e implementación del Lakehouse en Microsoft Fabric.

  • Integración y preparación de datos

    Cargadores y procesos de preparación que llevan los datos de tus fuentes a un modelo listo para el análisis.

  • Analítica y tableros

    Procesos de análisis y tableros de Power BI con indicadores (KPI) definidos junto con el negocio.

  • Seguridad del dato

    Estrategia de seguridad de datos definida desde el diseño de la arquitectura, no como un agregado posterior.

Qué obtienes

  • Un diagnóstico de madurez con puntaje por dimensión y las brechas críticas identificadas.
  • Una arquitectura objetivo con el stack tecnológico recomendado y un orden de implementación.
  • Componentes desplegados y funcionando, con guía de operación e informe de la solución.
  • Tableros con KPI que el negocio puede usar desde el primer día.

Para quién es

Organizaciones que necesitan centralizar datos dispersos, equipos de negocio que dependen de reportes manuales y empresas que quieren preparar sus datos antes de invertir en IA.

Tecnologías

  • Microsoft Fabric
  • Data Lakehouse
  • Power BI
  • Azure SQL Managed Instance
  • PostgreSQL

Paquetes de arranque

Ofertas acotadas con duración, alcance y entregables definidos.

Habilitación de Data Lakehouse — diseño

Duración: 5 días

La arquitectura objetivo de tu Lakehouse y la ruta para implementarlo.

Incluye

  • Sesión de levantamiento de requerimientos y necesidades.
  • Diseño de la solución a partir de tus fuentes de datos (arquitectura objetivo).
  • Definición de la estrategia de seguridad de datos.
  • Priorización y orden de implementación.

Entregables

  • Documento con la ruta de implementación y el stack tecnológico recomendado.
  • Recomendaciones de implementación.

Fuera de alcance

  • Construcción de fuentes de datos.
  • Limpieza de datos.
  • Adaptaciones de sistemas para integrarse con la solución.
  • Configuración de redes o hardware para la conectividad de los datos.
Supuestos · Prerrequisitos

Supuestos

  • Tienes acceso a las fuentes de datos involucradas.
  • El stack tecnológico está definido o aprobado.
  • Cuentas con una persona técnica de referencia (opcional).

Prerrequisitos

  • Evaluación de Gestión de Datos.

Habilitación de Data Lakehouse + PMV

Duración: 10 días

Tu Lakehouse desplegado y funcionando, con un primer flujo de datos de punta a punta.

Incluye

  • Despliegue de los componentes de la arquitectura aprobada en dos ambientes (no productivo y productivo).
  • Configuración inicial del Data Lakehouse.
  • Hasta 1 cargador de datos y 1 proceso de preparación.
  • Hasta 2 procesos de análisis/BI.
  • Hasta 2 tableros de un nivel, con hasta 4 KPI y 4 visualizaciones.

Entregables

  • Componentes desplegados y funcionando.
  • Guía de operación de la solución.
  • Informe de la solución desplegada.

Fuera de alcance

  • Construcción de fuentes de datos.
  • Limpieza de datos.
  • Adaptaciones de sistemas para integrarse con la solución.
  • Configuración de redes o hardware para la conectividad de los datos.
Supuestos · Prerrequisitos

Supuestos

  • Tienes acceso a las fuentes de datos involucradas.
  • El stack tecnológico está definido o aprobado.
  • Cuentas con una persona técnica de referencia (opcional).

Prerrequisitos

  • Diseño del Data Lakehouse completado.

Habilitación de consumo de datos — diseño

Duración: 3 días

El diseño de la solución para explotar tus datos con analítica y tableros.

Incluye

  • Sesión de levantamiento de requerimientos y necesidades.
  • Diseño de la solución a partir de tus fuentes de datos.
  • Priorización y orden de implementación.

Entregables

  • Documento con la solución recomendada y las recomendaciones de implementación.

Fuera de alcance

  • Construcción de fuentes de datos.
  • Limpieza de datos.
  • Adaptaciones de sistemas para integrarse con la solución.
  • Configuración de redes o hardware para la conectividad de los datos.
Supuestos · Prerrequisitos

Supuestos

  • Tienes acceso a las fuentes de datos involucradas.
  • El stack tecnológico está definido o aprobado.
  • Cuentas con una persona técnica de referencia (opcional).

Prerrequisitos

  • Evaluación de Gestión de Datos.

Consumo de datos + PMV (Small)

Duración: 10 días

Un primer producto de analítica en operación, con un tablero de dos niveles.

Incluye

  • Despliegue de los componentes requeridos en dos ambientes (no productivo y productivo).
  • Hasta 2 cargadores de datos y 2 procesos de preparación.
  • Hasta 3 procesos de análisis/BI.
  • 1 tablero de dos niveles, con hasta 6 KPI y 8 visualizaciones.

Entregables

  • Componentes desplegados y funcionando.
  • Guía de operación de la solución.
  • Informe de la solución desplegada.

Fuera de alcance

  • Construcción de fuentes de datos.
  • Procesos de limpieza de datos.
  • Adaptaciones de sistemas para integrarse con la solución.
  • Configuración de redes o hardware para la conectividad de los datos.
Supuestos · Prerrequisitos

Supuestos

  • Tienes acceso a las fuentes de datos involucradas.
  • El stack tecnológico está definido o aprobado.
  • Cuentas con una persona técnica de referencia (opcional).

Prerrequisitos

  • Diseño de consumo de datos completado o componentes existentes.

Consumo de datos + PMV (Large)

Duración: 30 días

Un producto de analítica más amplio, con más fuentes, procesos y tableros.

Incluye

  • Despliegue de los componentes requeridos en dos ambientes (no productivo y productivo).
  • Hasta 5 cargadores de datos y 5 procesos de preparación.
  • Hasta 4 procesos de análisis/BI.
  • Hasta 2 tableros de dos niveles, con hasta 6 KPI y 8 visualizaciones cada uno.

Entregables

  • Componentes desplegados y funcionando.
  • Guía de operación de la solución.
  • Informe de la solución desplegada.

Fuera de alcance

  • Construcción de fuentes de datos.
  • Procesos de limpieza de datos.
  • Adaptaciones de sistemas para integrarse con la solución.
  • Configuración de redes o hardware para la conectividad de los datos.
Supuestos · Prerrequisitos

Supuestos

  • Tienes acceso a las fuentes de datos involucradas.
  • El stack tecnológico está definido o aprobado.
  • Cuentas con una persona técnica de referencia (opcional).

Prerrequisitos

  • Diseño de consumo de datos completado o componentes existentes.

¿Quieres saber cuál es el primer paso para tu caso?

En una conversación sin costo revisamos tu contexto y te recomendamos la evaluación o el paquete adecuado.

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Evaluación recomendada para empezar

Gestión de datos

Mide la madurez en la gestión y el uso de tus datos, identifica brechas críticas y entrega un roadmap accionable.

  • 1 día
  • 3 días
  • 5 a 10 días

Preguntas frecuentes

¿Necesito una evaluación antes de contratar un paquete de datos?

Los paquetes de diseño parten de la Evaluación de Gestión de Datos, y los paquetes con PMV requieren el diseño completado o componentes existentes. Así cada etapa construye sobre una decisión ya validada.

¿Qué incluye un PMV de datos?

Componentes desplegados en dos ambientes (no productivo y productivo), cargadores y procesos de preparación, procesos de análisis/BI y tableros con KPI, más una guía de operación y un informe de la solución.

¿La limpieza de datos está incluida?

No. La limpieza de datos, la construcción de nuevas fuentes y los ajustes de red o hardware quedan fuera de alcance y se pueden acordar por separado.

¿Qué necesitan de nuestro lado?

Acceso a las fuentes de datos involucradas, el stack tecnológico definido o aprobado y, de forma opcional, una persona técnica de referencia.

Primer paso

Conversemos sobre tu próximo paso en la nube y la IA

La primera conversación no tiene costo. Entendemos tu necesidad, revisamos tu contexto y te proponemos el punto de partida más corto hacia un resultado concreto.

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