Datos & Analítica
Data Lakehouse, integración y preparación de datos, y tableros de BI para decidir con información confiable.
Evaluación de gestión de datos
Evaluación de madurez en gestión de datos
Mide la madurez en la gestión y el uso de tus datos, identifica brechas críticas y entrega un roadmap accionable.
- Modalidad remota
- 1 día
- 3 días
- 5 a 10 días
En qué consiste
Evalúa el nivel de madurez en la gestión de datos de tu organización, identifica brechas críticas, prioriza oportunidades y entrega un roadmap accionable para que tu empresa tome decisiones basadas en datos con confianza.
Objetivos
- Evaluar el nivel de madurez en la gestión y el uso del dato.
- Inventariar fuentes de datos, tipos de uso y patrones de acceso.
- Comprender el ciclo de vida y la calidad actuales del dato.
- Identificar brechas en estrategia, arquitectura, gobierno y seguridad.
- Definir recomendaciones accionables y un roadmap priorizado.
Metodología
1. Kickoff
Alineación de objetivos, stakeholders, alcance y agenda de trabajo.
2. Descubrimiento
Entrevistas técnicas y de negocio, revisión documental y análisis de herramientas y arquitectura.
3. Evaluación de madurez
Análisis por dimensiones: estrategia, datos, arquitectura, gobierno, seguridad, talento y operaciones, entre otras.
4. Identificación de brechas
Análisis frente a buenas prácticas, priorizado por impacto, riesgo y complejidad.
5. Recomendaciones
Quick wins, iniciativas estratégicas y hoja de ruta para una estrategia de datos segura.
6. Roadmap
Plan priorizado a 30, 60 y 90 días y largo plazo.
Resultados y entregables
- Diagnóstico de madurez con scoring por dimensión evaluada.
- Mapa de capacidades actuales frente a las prácticas del mercado.
- Brechas críticas y riesgos identificados por dimensión.
- Casos de uso priorizados por impacto y preparación organizacional.
- Roadmap con hitos a 30, 60 y 90 días y largo plazo.
Alcance
Se define en el kickoff según los objetivos de tu organización. Incluye entrevistas técnicas y de negocio, revisión documental, análisis de arquitectura y evaluación de calidad, gobierno, seguridad, herramientas y casos de uso del dato.
Fuera de alcance
- Implementación de las recomendaciones.
- Construcción o ejecución de procesos de limpieza de datos.
- Corrección técnica de los hallazgos.
- Auditoría formal, certificación regulatoria o dictámenes legales.
Formatos y duración
1 día
Evaluación ejecutiva
Inventario y evaluación del uso de los datos en la organización.
3 días
Evaluación estándar
Evaluación integral del ciclo de vida del dato, desde lo transaccional hasta lo analítico.
5 a 10 días
Evaluación extendida
Consumo y explotación de los datos, con métricas de negocio.
Después de la evaluación
Las recomendaciones se pueden ejecutar con los servicios y paquetes de este pilar:
Preguntas frecuentes
¿Por qué evaluar los datos antes de invertir en IA o analítica?
Porque la calidad, el gobierno y la disponibilidad de los datos determinan lo que la analítica y la IA pueden lograr. La evaluación te muestra qué está listo, qué falta y por dónde empezar.
¿Es requisito para los paquetes de datos?
Sí, para los paquetes de diseño (Data Lakehouse y consumo de datos). Sus resultados son el punto de partida del diseño de la arquitectura.
¿Incluye limpiar los datos?
No. La construcción o ejecución de procesos de limpieza de datos queda fuera de alcance; la evaluación identifica dónde hace falta y con qué prioridad.
Primer paso
Conversemos sobre tu próximo paso en la nube y la IA
La primera conversación no tiene costo. Entendemos tu necesidad, revisamos tu contexto y te proponemos el punto de partida más corto hacia un resultado concreto.
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